El BiDALab (Biometrics and Data Pattern Analytics Lab) de la Escuela Politécncia Superior (EPS) de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y un grupo de investigación de la Naval Postgraduate School han colaborado en el desarrollo de TYpeNet, un programa que persigue crear algoritmos que ayuden a identificar a usuarios detectados como propagadores de noticias falsas.
Enlace Noticia en El País
Escuela Politécnica Superior | Universidad Autónoma de Madrid | Francisco Tomás y Valiente, 11 | 28049 Madrid | Tel.: +34 91 497 2222 | e-mail: informacion.eps@uam.es
