Cursos de Corta Duración

Análisis de Datos de NGS (1ª edición)

bici

Sobre las enseñanzas propias

“Cursos de Formación Continua: estudios con duración igual o inferior a 20 créditos europeos (ECTS). Su superación dará derecho a un Certificado de Formación”.

 

Presentación

Cada organismo posee un genoma compuesto por ADN (o ARN), que puede presentar distintas modificaciones o mutaciones, que pueden generar enfermedades o ventajas fisiológicas. Estos genomas dan lugar a innumerables transcriptomas (ARN generado a partir del ADN) que determinan su estado funcional y cuyas alteraciones resultan de enorme interés biomédico y biotecnológico. Las tecnologías de Secuenciación Masiva (NGS), y el análisis computacional asociado a ellas, permiten estudiar con la máxima resolución los genomas y transcriptomas de los organismos, tanto a nivel individual como colectivo. La demanda de proyectos NGS y del análisis computacional de datos asociado a los mismos está creciendo exponencialmente en la comunidad científica nacional e internacional.

Las principales aplicaciones son del área de la biomedicina, pero surgen en todas aquellas en las que pueda intervenir un ácido nucleico (ADN o ARN). El cuello de botella de estas tecnologías ya no es la parte experimental, debido a al reducido coste, sino el análisis posterior de la ingente cantidad de datos que generan. Para algunos de estos estudios se pueden realizar análisis computacionales estandarizados y automáticos, pero en muchos casos antes de llegar a ese paso se necesita un minucioso estudio detallado de cada caso y aplicación para poner a punto el sistema.

Para otros estudios, fundamentalmente los desarrollados en el ámbito académico, donde se desarrollan y prueban nuevos métodos y enfoques experimentales, no suelen valer los procedimientos automáticos. Por ello, se necesita conocer las tecnologías NGS y sus potencialidades, para poder aplicarlas a nuevos problemas.

 

Criterio de evaluación

  1. Asistencia a clase: 20 %
  2. Evaluación continua: 80 %

 

Director

Prof. D. José María Requena

Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de Madrid. Departamento de Biología Molecular

jm.requena@uam.es

 

Condiciones de acceso e inscripción, coste de matrícula y número de plazas ofertadas

  • Número máximo de plazas, 18.
  • Número mínimo de plazas, 12.

En conveniente, aunque no estrictamente necesario, tener alguna experiencia previa en el manejo de Linux y con la línea de comandos.

La inscripción se realizará a través de la FUAM.

  • El periodo de inscripción será entre el 4 de septiembre y el 6 de octubre de 2017.

Las inscripciones se priorizarán por orden de inscripción y matrícula, hasta completar las plazas. En caso de duda se valorará la experiencia previa en Linux.

  • Fechas de matrícula: del 4 de septiembre al 14 de octubre de 2017.

 

Coste de matrícula:

250 €.

 

Número de becas y criterios de selección

Se concederá un total de 2 becas, que cubrirán la totalidad de los costes del curso.

Los criterios de selección de becarios que se establecen de forma general son:

  1. Estar desempleado (40%)
  2. Situación socio-económica (30%)
  3. Expediente académico (30%)

 

Características básicas

  • Modalidad: Presencial
  • Vigencia: 14/07/2017 - 15/10/2017
  • Fechas del curso: 16/10/2017 - 20/10/2017
  • Créditos: 2 ECTS
  • Precio: 250 €

Más información

D. José María Requena

Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de Madrid. Departamento de Biología Molecular

jm.requena@uam.es