Acceder al contenido principalAcceder al menú principal

Logo de la UAMUniversidad Autónoma de Madrid

Acceso al BOUAM. Enlace externo. Abre en ventana nueva.

Applied Intelligence & Data Analysis Group

Grupo consolidado

Acrónimo:
AIDA
Coordinadores:
DAVID CAMACHO FERNANDEZ
Palabras clave:
Data Mining. Machine Learning. Bioinspired Computation. Social Mining. Video games
Enlaces:
aida.ii.uam.es

Líneas de investigación

Data Analysis and Data Mining: Genetic Algorithms, Genetic Programming, Classification and Clustering. Multi-agent Systems: BDI technologies, Swarm Intelligence. Unmanned Air Vehicles and Systems (UAV/UAS). Social Mining and Graph-based Algorithms. Video Games. Planning & machine learning methods.

Miembros

DAVID CAMACHO FERNANDEZ
ALEJANDRO MARTIN GARCIA
ALFONSO ORTEGA DE LA PUENTE
ANGEL PANIZO LLEDOT
ANTONIO GONZALEZ PARDO
CRISTIAN OLIVER RAMIREZ ATENCIA
FRANCISCO JAVIER TORREGROSA LOPEZ
GEMA BELLO ORGAZ
RAQUEL MENENDEZ FERREIRA
RAUL LARA CABRERA
VICTOR RODRIGUEZ FERNANDEZ
 
Miembros Asociados
Externos/Máster UAM
ANA NOGAREDA VILARIÑOS
DARIO HERNÁNDEZ BALLADARES
ISRAEL FERNÁNDEZ MARTÍN
MARINA DE LA CRUZ
RAFAEL DE LA MORENA VALTIERRA

Publicaciones

Publicaciones más relevantes

1. “Modelling Behaviour in UAV Operations using Higher Order Double Chain Markov Models”. Victor Rodríguez-Fernández, Antonio Gonzalez-Pardo and David Camacho. IEEE Computational Intelligence Magazine (CIM), 2017 2. “Comparative study of pheromone control heuristics in ACO algorithms for solving RCPSP problems”. Antonio González-Pardo, Javier del Ser, David Camacho. Applied Soft Computing, Ed. By Elsevier, Vol. 60, pp. 241-255. 2017. 3. “Measuring the Radicalization Risk in Social Networks”. Raul Lara-Cabrera, Antonio González-Pardo, Karim Benouaret Noura Faci, Djamal Benslimane, David Camacho. IEEE Access. On line, May 2017. 4. “ACO-based clustering for Ego Network analysis”. Antonio Gonzalez-Pardo, Jason J. Jung, David Camacho. Future Generation Computer Systems, Ed. By Elsevier, Vol. 66, pp. 160-170, 2017. 5. “Social big data: Recent achievements and new challenges”. Gema Bello-Orgaz, Jason J. Jung, David Camacho. Information Fusion, Ed. By Elsevier. Volume 28, pp. 45–59, March 2016.

Proyectos

Proyectos más relevantes

1. TITULO DEL PROYECTO: RISKTrack: Tracking tool based on social media for risk assessment on radicalisation. Coordinador/Investigador Principal: David Camacho Fernández. Clientes/Entidad que subvenciona: UE (JUST-2015-JCOO-AG-TERR). 2016-2018. Financiación: 462,722.78 € 2. TITULO DEL PROYECTO: Saving the dream of a grassroots sport based on values (SAVE IT). Investigador Principal: Ignacio Álvarez (Fundación Culturalista, Coordinador), David Camacho Fernández (IP nodo-UAM). Clientes/Entidad que subvenciona: Unión Europea (E+ Sport 2016) (579893-EPP-1-2016-2-ES-SPO-SCP). 2017-2019. Financiación: 392.182,40 € 3. TITULO DEL PROYECTO: Bioinspired Algorithms in Complex Ephemeral Environments (EphemeCH). Investigador Principal: Carlos Cotta (Univ. Malaga, Coordinador), David Camacho Fernández (nodo-UAM). Clientes/Entidad que subvenciona: MINISTERIO DE ECONOMÍA Y COMPETITIVIDAD. TIN2014-56494-C4-4-P. 2015- 2017. Financiación: 38.800 € (nodo UAM) 4. TITULO DEL PROYECTO: Ciberseguridad: datos, información, riesgos (CIBERDINE). Investigador Principal: Dr. Arturo Ribargorda Garnacho (UC3M), David Camacho Fernández (nodo-UAM). Clientes/Entidad que subvenciona: Comunidad de Madrid (S2013/ICE-3095). 2014-2017. Financiación: 545.100 € 5. TITULO DEL PROYECTO: SAVIER – Situational Awareness Virtual EnviRonment. Communication and Interaction with UAS Open Innovation Project. Investigador Principal: David Camacho Fernández (UAM), José Insenser (Airbus Defense & Space). Empresa/Administración financiadora: EADS-CASSIDIAN. 2013-2017. Financiación: 400.000 € (nodo UAM).