FAQ sobre problemas de descriptiva con SPSS
1)
POR PROBLEMAS DE ESPACIO DE LAS AULAS DE INFORMÁTICA, NOS
GUSTARIA SABER SI LOS EJERCICIOS LOS PODEMOS HACER EN EXCEL, Y ASI HACERLOS
DESDE CASA, POR LO MENOS LOS GRÁFICOS.
Los ejercicios los podeis hacer en EXCEL, ningún problema por
mi parte.
Lo importante de los ejercicios es que decidais que necesitais para
resolver los problemas y que seais capaces de que lo haga la máquina.
2)
COMO PUEDO HACER UNA TABLA DE FRECUENCIAS EN
LAS QUE LAS FRECUENCIAS APAREZCAN ORDENADAS DE MAYOR A MENOR.
Utilizando la opción:
Analizar-Estadísticos descriptivos-Frecuencias
Click en Formato
Ordenar: por valores descendentes
3)
PROBLEMA CON EL SPSS. NO
SABEMOS CÓMO PODEMOS AGRUPAR LOS DATOS EN INTERVALOS PARA PODER
HACER UNA TABLA DE FRECUENCIAS EN INTERVALOS Y NO CON CADA DATO, PORQUE
NOS SALE ENORME.
Lo que teneis que hacer es:
a) Decidir como van a ser los intervalos para agrupar los datos (valor
inferior del primer intervalo y un tamaño para todos los intervalos,
que son todos iguales)
b) Construir una nueva variable tan larga como la que teneis con los
datos siguiendo:
Transformar-recodificar-en distintas variables
Después de seleccionar la variable y dar nombre a la variable
de resultado (no olvidar hacer click en Cambiar), click en Valores
antiguos y nuevos.
Aquí lo mejor es que vayais intervalo por intervalo asignando
los valores medios de cada intervalo (valor nuevo) a los valores
antiguos que esten en el rango correspondiente (utilizad Rango).
No olvideis Añadir antes de pasar de un intervalo a otro.
Por ejemplo: Si quereis agrupar en intervalos de longitud 10, empezando
por el 0.
Valor antiguo: Rango 0 hasta 10
Valor nuevo: 5
Añadir
Valor antiguo: Rango 10 hasta 20
Valor nuevo: 15
Añadir
Valor antiguo: Rango 20 hasta 30
Valor nuevo: 25
Añadir
Valor antiguo: Rango 30 hasta 40
Valor nuevo: 35
Añadir
Continuar
c) Analizar-Estadísticos descriptivos-Frecuencias
Elegis la variable nueva y en Estadísticos le decis que
"los valores son puntos medios de grupos"
d) No olvideis al hacer el histograma, si lo haceis sobre la variable
original, elegir los mismos intervalos.
4)
ESTAMOS EN LAS AULAS DE PSICOLOGÍA,
Y PARECE QUE TENEMOS PROBLEMAS PARA METER LOS DATOS EN EL PROGRAMA, PORQUE
NO NOS LOS LEE CUANDO DEFINIMOS LA VARIABLE COMO CARACTERES NUMÉRICOS,
Y SI LA DEFINIMOS COMO CADENA, NOS SALE, PERO NO PODEMOS TRABAJAR CON ELLA.
Una posible razón de que el SPSS no os lea bien los datos es
que la configuración regional del ordenador que estais utilizando
establezca que los números decimales se separan con comas (no con
puntos como en la configuración regional de los ordenadores
del aula BIO2-CELULA)
5)
En el ejercicio 12, a la hora de estudiar los coeficientes de correlación
¿elegimos corelaciones bivariadas?
Si, dos a dos
¿Elegimos el coeficiente de correlación de Pearson,
Taub-d Kendall o Spearman?
El de Pearson. Ese es el nombre que recibe el coeficiente de correlacion
que se usa mas habitualmente y es el que nosotros hemos empleado.
6)
¿Cómo se meten los datos en los ejercicios 8 y 9?
Definir una variable (de tipo cadena) con etiquetas del tipo " [30,40]",...
o "(150,155]",..., dependiendo del problema. Definir otra variable
numérica, con las frecuencias en el ejercicio 8, y con los porcentajes
en el ejercicio 9. Simplemente introducir los numeros que vienen en el
enunciado.
Para analizarlos construir el diagrama de barras y elegir la opcion
"valores indivuales de los casos".
Nota: Para hacer un histograma no hay mas que seguir los siguientes
pasos:
1) Dividir el rango de posibles valores en intervalos
2) Contar la frecuencia de datos en cada intervalo
3) Representar mediante una barra la frecuencia de cada intervalo.
Como veis en el ejercicio 8 teneis los dos primeros pasos en el enunciado
y sólo teneis que ocuparos del tercero para poder representar un
histograma.
Para el ejercicio 9 es lo mismo, salvo que en este caso el histograma
representara en alturas las frecuencias relativas, multiplicadas por 100.
Pero no importa, porque lo mas interesante de un histograma es la información
que proporciona sobre la forma en que se distribuyen los datos.
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