PROGRAMA

TEMA 1. Análisis descriptivo con SPSS. Diagramas de barras, sectores y de Pareto. Histogramas. Obtención de resúmenes numéricos. Comparación de poblaciones: diagramas de cajas. TEMA 2. Introducción al muestreo y a la inferencia estadística. Esquema general. Propiedades de la media y la varianza muestrales. Distribuciones en el muestreo bajo normalidad. TEMA 3. Estimación puntual. Noción de estimador. Distribución de un estimador. Propiedades deseables de los estimadores. Criterios para obtener estimadores puntuales. TEMA 4. Estimación por intervalos de confianza.  Noción de intervalo de confianza y método de construcción. Intervalos de confianza para proporciones. Intervalos de confianza en poblaciones normales: para la media, la varianza, la diferencia de medias y el cociente de varianzas. Caso de datos emparejados.  Intervalos de confianza para muestras grandes. Determinación del mínimo tamaño muestral. TEMA 5. Contrastes de hipótesis paramétricas. Planteamiento del problema. Formulación de hipótesis. Hipótesis nula y alternativa. Hipótesis simples y compuestas. Metodología para contrastar hipótesis. Estadístico del contraste. Errores de tipo I y de tipo II. Nivel de significación y región de rechazo. El p-valor.  Contrastes para proporciones. Contrastes en poblaciones normales: para la media, la varianza, la diferencia de medias y el cociente de varianzas. Caso de datos emparejados. Relación entre los intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis. TEMA 6. Contrastes de hipótesis no paramétricas. Diagnóstico del modelo probabilístico. Consecuencias de que no se cumplan las hipótesis sobre la distribución, la independencia y la homogeneidad. Contraste c2 de bondad de ajuste, independencia y homogeneidad.

BIBLIOGRAFÍA

De la Horra, J. (1995). Estadística Aplicada. Ediciones Díaz de Santos. Milton, S. (1994). Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. Segunda edición. McGraw-Hill. Peña Sánchez de Rivera, D. (1989). Estadística 1. Fundamentos. Segunda ed. Alianza  Universidad. Ferrán Aranaz, M. (1996). SPSS para WINDOWS. Programación y Análisis Estadístico. McGraw Hill.