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Upcoming Events

Machine learning en acción

Speaker
Irene Rodríguez Luján (Openbank, Lead Data Scientist)
Date
30-04-2021
Time
12:00
Place
Online (Teams)
Description

 

Resumen/Abstract
 

El uso de modelos de machine learning dentro del ámbito bancario requiere un diseño global que va más allá del propio algoritmo de aprendizaje automático. En primer lugar, la puesta en producción de un modelo requiere garantizar la trazabilidad, auditabilidad, y reproducibilidad de todo el ciclo de vida del proyecto: desde la captura de datos hasta la toma de decisiones. La construcción del modelo plantea también diversos retos para el data scientist como problemas de sesgo de muestreo o desbalanceo de clases, entre otros. Además, desde el punto de vista del área de negocio para la que el modelo es construido, es de vital importancia disponer de herramientas que den interpretabilidad y explicabilidad, evitando que el modelo sea una “caja negra” para el usuario final y mejorando significativamente la accionabilidad del mismo. Finalmente, dentro del marco del machine learning responsable, el diseño e implementación de herramientas y modelos que permitan evaluar y mitigar los efectos de posibles sesgos poblaciones es otra pieza fundamental del proceso. En esta charla se pretende dar una visión global y muldisciplinar de los distintos problemas, retos, y soluciones que conlleva el uso del machine learning en el ámbito de la banca.


 

Curriculum ponente
 

Irene Rodríguez Luján se graduó en Ingeniería Informática y Matemáticas en la Universidad Autónoma de Madrid, doctorándose en Ingeniería Informática por la misma universidad en 2012. Entre 2005 y 2017 ha trabajado en diversas instituciones como el Instituto de Ingeniería del Conocimiento, la Universidad Politécnica de Madrid, la Universidad de California San Diego (UCSD), y la Universidad Autónoma de Madrid, en la investigación tanto fundamental como aplicada de métodos de machine learning. En el año 2017 trabajó como Data Scientist en AXA Seguros, y desde 2018 es Data Scientist en Openbank. Actualmente es Lead Data Scientist en Openbank, aportando soluciones de ciencia de datos en el área de riesgos.

 

Más información

http:// http://catedras.iic.uam.es/ciencia-de-datos-y-aprendizaje-automatico/seminario-machine-learning-en-accion/

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