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Másteres MUIT + MUDL4AVSP

Programa de estudios combinado: Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación (EUR-ACE®) (MUIT) + Máster Universitario en Deep Learning for Audio and Video Signal Processing (MUDL4AVSP)

La Escuela Politécnica Superior ofrece la posibilidad de cursar los másteres oficiales Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación (EUR-ACE®) (MUIT) y Deep Learning for Audio and Video Signal Processing (MUDL4AVSP) de modo combinado.

El programa de estudios combinado comprende un total de 122 ECTS. Se espera que un estudiante con dedicación a tiempo completo pueda realizar el programa en dos años.

Los estudiantes interesados en cursar este programa conjunto deben solicitar la admisión en el Centro de Estudios de Posgrado (CEP) de la UAM para ambos másteres, indicando su deseo de realizar el programa de estudios combinado.

Más información: formamos.ingenieros@uam.es

 

ESTRUCTURA DEL PLAN DE ESTUDIOS COMBINADO MUIT+MUDL4AVSP

El primer curso académico se deberá matricular, en cada máster, un mínimo de 24 ECTS, y en el segundo curso académico, los créditos restantes de ambos másteres

 

Cursar (matricular)

 

Asignaturas que se reconocerán (no matricular). Equivalencias aprobadas en Junta de Centro de 15 de abril de 2021.

Código

Nombre asignatura

Sem.

Carácter

Créd.

 Titulación

 

Código

Nombre asignatura

Créd.

33412

Deep Learning fundamentals and basic tools

1

Mandatory

8

MUDL4AVSP

 

     

33414

Deep Learning for audio signal processing

1

Mandatory

6

MUDL4AVSP

Una de las tres se reconoce por

ITT-1 (Optativa 1 de Integración en Tecnologías de Telecomunicación).- 3  ects: (Tecnología del habla o Análisis de Vídeo para Video-Monitorización)

3

33415   

Deep Learning for image signal processing

1

Mandatory

6

MUDL4AVSP

33416   

Deep Learning for video signal processing

1

Mandatory

6

MUDL4AVSP

32643

Sistemas Electrónicos Integrados

1

Obligatoria

6

MUIT

       

32646

Procesado Avanzado de Señal para Multimedia

2

Obligatoria

6

MUIT

Se reconoce

33413

Review of Established Signal Processing Techniques

4

32647

Tecnologías y Servicios de Internet

2

Obligatoria

6

MUIT

       

32648

Gestión de Redes

2

Obligatoria

3

MUIT

       

32649

Sistemas de Radionavegación y Posicionamiento

2

Obligatoria

3

MUIT

       

33417   

Biometrics & Applied Intelligence

2

Mandatory

6

MUDL4AVSP

Se reconoce

ITT-2 (Optativa 2 de Integración en Tecnologías de Telecomunicación) (3ECTS) (Reconocimiento Biométrico)

3

33418   

High Performance Computing for Deep learning

2

Mandatory

6

MUDL4AVSP

       

32640

Dispositivos de Radiocomunicaciones

3

Obligatoria

6

MUIT

       

32641

Teoría de La Información para Comunicaciones

3

Obligatoria

6

MUIT

       

32642

Planificación de Redes

3

Obligatoria

6

MUIT

       

32644

Sensores y Actuadores

3

Obligatoria

6

MUIT

       

32653

Proyectos en Ingeniería de Telecomunicación

3

Obligatoria

6

MUIT

Con ambas se reconoce

33419   

Research methodologies and seminars

6

32657

Trabajo de Fin de Máster *

3

Obligatoria

12

MUIT

32645

Comunicaciones Móviles, Satélite y Redes de Acceso

2

Obligatoria

6

MUIT

       

33420   

Master thesis *

2

Mandatory

12

MUDL4AVSP

Se reconoce

32654

Prácticas Externas

12

                   
 

Total de créditos a cursar y matricular

122

   

Total de créditos reconocidos (no matricular las asignaturas)

28

* IMPORTANTE: Dado que ambos TFM se utilizan para reconocer créditos del otro máster, deben matricularse en el mismo curso académico y defenderse en la misma convocatoria.

 

Se recomienda que los estudiantes cursen las asignaturas de ambos másteres según el siguiente esquema que posibilita la compatibilidad horaria:

  1. Primer semestre, 32 ECTS: 26 ECTS de MUDL4AVSP y 6 de MUIT.
  2. Segundo semestre, 30 ECTS: 24 ECTS de MUIT y 6 de MUDL4AVSP, o bien 18 de MUIT y 12 de MUDL4AVSP.
  3. Tercer semestre, 30 ECTS: 30 ECTS de MUIT.
  4. Cuarto semestre, 30 ECTS: asignaturas restantes de MUIT o de MUDL4AVSP y los dos TFMs.

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