Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

Alba Taboada es graduada en Sociología por la Universidad Complutense de Madrid y posee un Máster en Big Data Science por la Universidad de Navarra. Desarrolla actividades de investigación y docencia en la Universidad Autónoma de Madrid como contratada predoctoral (FPI), donde lleva a cabo su investigación doctoral en el ámbito de Big Data, Inteligencia Artificial y Ciencias Sociales.

Su investigación se orienta hacia nuevos enfoques metodológicos que emplean datos masivos y machine learning aplicados al estudio de fenómenos sociales. Sus áreas de interés incluyen temas relacionados con la salud, discursos de odio en línea, fake news, teorías de la conspiración, desconfianza en sistemas científicos y COVID-19, así como estudios de ciencia, tecnología y sociedad.

Ha sido beneficiaria de la beca de formación en el Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS) en la promoción 2022. Actualmente, participa activamente en dos proyectos financiados por el Plan Nacional de I+D: "Confianza, sistemas científicos y negacionismo. Factores sociales de la vacunación en contextos epidémicos. Concern[Ref. PID2020-115095RB-I00]” y "Teorías de la conspiración y discursos de odio en línea: comparación de pautas en las narrativas y en las redes sobre Covid-19, inmigrantes, refugiados y personas LGTBI [Ref. PID2021-123983OB-I00]".

Asimismo, es miembro fundador del Laboratorio de Ciencias Sociales Computacionales Aplicadas (CISCOA-lab) en la Universidad de Huelva
https://eseis.es/investigacion/ciscoa-lab. Además, forma parte del Centro de Investigación en Pensamiento Contemporáneo e Innovación para el Desarrollo Social (COIDESO) http://www.uhu.es/coideso.

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7649-4412