Función: El objetivo del investigador será trabajar como científico de datos, desarrollando nuevos métodos de inferencia aproximada para modelos generativos profundos, que permitirían distribuciones aproximadas flexibles, no necesariamente gaussianas.
Dedicación y Duración: Jornada Completa, 2 años (feb. de 2018 / feb. de 2020).
Remuneración: 22,500€ brutos/año, incluida la Seguridad Social de la empresa.
Lugar: Grupo de Aprendizaje Automático, Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid.
REQUISITOS DEL CANDIDATO/A:
Experiencia: Se valorará experiencia previa o cursos de formación sobre métodos de aprendizaje automático y minería de datos.
IMPORTANTE:
Es necesario
• Estar inscrito en el Sistema Nacional de Garantía Juvenil, y estar en situación de ser beneficiario de dicho Sistema, a la hora de firmar el contrato (http://www.empleo.gob.es/es/garantiajuvenil/darsealta.html).
• No haber estado vinculado laboralmente con la UAM desde el 12 de septiembre de 2017.
• Estar empadronado en cualquier localidad de la Comunidad de Madrid, con anterioridad al 12 de septiembre de 2017.
PROCEDIMIENTO:
Por lo ajustado de los plazos, se recomienda a los/las interesados/as ponerse en contacto con daniel.hernandez@uam.es con la mayor brevedad posible.
El puesto se ha obtenido como resultado de la convocatoria de ayudas para la contratación de ayudantes de investigación de la Comunidad Autónoma de Madrid.
La oferta será publicada en breve en el portal de empleo de la CAM en: http://www.madrimasd.org/empleo
Será necesario realizar la solicitud a través de dicho portal de empleo.
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