Metabolómica.
En este trabajo se aplicarán técnicas de separaciones acoplada a espectrometría de masas junto a herramienta avanzada para el análisis de datos metabolómico/lipidomico con el fin de estudiar enfermedades complejas y las alteraciones metabólicas asociadas. Las áreas de conocimiento que se aplicaran en este proyecto son: química analítica, bioquímica, estadística y bioinformática.
Alessia Ferrarini. Correo electrónico: aferrarini@cnic.es.
Annalaura Mastrangelo. Correo electrónico: annalaura.mastrangelo@cnic.es.
Facultad de Medicina. Universidad Autónoma de Madrid. Calle del Arzobispo Morcillo 4. 28029 Madrid. Tel.: +34 914 975 486. Correo electrónico: informacion.medicina@uam.es
