En el Hackaton participaron más de 7000 personas de 49 países en 750 proyectos.
El proyecto Smart Dyspnea, uno de los 20 proyectos seleccionados, consiste en la detección de disnea mediante una aplicación para móviles basada en Inteligencia Artificial y Procesado de Audio. La disnea (dificultad para respirar) es uno de los síntomas principales del Covid19 y más difíciles de medir objetivamente por el paciente en las etapas tempranas de la enfermedad. En el proyecto participan también la Facultad de Ciencias de la Salud del CSEU La Salle-UAM, la ETSI de Sistemas Informáticos de la UPM, la Fundación para la Investigación del Hospital Niño Jesús, y la Gerencia Asistencial de Atención Primaria y FIIBAP, así como asesores legales y empresariales.
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