La inteligencia artificial ya forma parte del trabajo universitario. Está presente en la forma en la queestudiamos, enseñamos, investigamos y gestionamos. No es una posibilidad futura: es una realidad cotidiana. En este contexto, no resulta útil cuestionar su presencia ni plantear su prohibición generalizada. La cuestión relevante es otra: cómo utilizarla sin perder el sentido de la formación universitaria ni el rigor académico que la define.
Esta guía responde precisamente a esa necesidad. No es un documento técnico ni una normativa adicional. Es un marco claro, práctico y directamente aplicable que permite orientarse con seguridad en un entorno nuevo:
- qué usos refuerzan el aprendizaje,
- cuáles lo debilitan,
- y cómo preservar el rigor científico, la responsabilidad académica y la protección de lainformación.
Su lectura no requiere seguir el documento completo de forma lineal. Está diseñada para poder consultarse de manera directa según la necesidad de cada momento: como estudiante, como docente o como personal de gestión.
Por ello, esta guía no debe entenderse como un texto más, sino como una herramienta de uso cotidiano, una referencia que ayuda a tomar decisiones mejor informadas en un contexto en el que el criterio académico es más importante que nunca.
Si la inteligencia artificial ha cambiado las condiciones en las que se desarrolla el trabajo universitario, esta guía tiene como finalidad orientar cómo seguir desarrollándolo con rigor, responsabilidad y sentido académico.
Infografías para el uso de la IA
Criterios generales
Criterios para el estudiantado
Criterios para el PDI
Criterios para el PTGAS
