Departamento de Análisis Económico: Economía Cuantitativa

• Grado en Economía
• Grado en ADE
• Grado en Economía y Finanzas
• Grado en DADE
• Grado en Gestión Aeronáutica
• Análisis de Datos en la Empresa

• Máster en Anális Económico Cuantitativo
• Máster en Desarrollo Económico y Políticas Públicas

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_{Más información:  Máster en Análisis Económico Cuantitativo}

CURSOS GRADO

• Curso "Cero" de Matemáticas

Curso diseñado para fortalecer la preparación matemática inicial del estudiantado de nuevo ingreso y facilitar su adaptación académica a los grados impartidos por la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la UAM.

A lo largo de dos semanas, en modalidad semipresencial, se combinan contenidos teóricos y prácticos centrados en los conceptos clave del Bachillerato. El objetivo es proporcionar una base sólida que favorezca el progreso académico desde el inicio de los estudios universitarios.

El curso está especialmente recomendado para quienes provienen de las ramas de Ciencias Sociales o Humanidades, y cuenta con el reconocimiento de 2 créditos optativos (ECTS) en el expediente académico.

• Introducción a Python para las Ciencias Sociales

Curso orientado a proporcionar herramientas prácticas de programación con el fin de aplicar Python de forma eficaz en el análisis de datos, la investigación social y otros ámbitos clave de las ciencias sociales.

Está especialmente pensado para quienes deseen fortalecer sus competencias profesionales, mejorar la eficiencia de sus investigaciones o ampliar su formación en el cruce entre tecnología y ciencias sociales.

El curso se desarrolla en modalidad online a través de Moodle, tiene una duración aproximada de 8 semanas y está reconocido con 2 créditos optativos (ECTS) en el expediente académico.

CURSOS POSGRADO

• Curso de nivelación de Series Temporales

Curso diseñado para nivelar los conocimientos de los alumnos del Máster in Quantitative Economic Analysis en Series Temporales. El curso se imparte íntegramente en inglés y busca proporcionar los conocimientos necesarios para que los alumnos del máster puedan seguir de forma satisfactoria las asignaturas del Máster. Aunque el enfoque se pone principalmente en los alumnos de este título, cualquier alumno puede realizar este curso ya que no se requieren conocimientos previos de series temporales.

A lo largo de tres semanas, en modalidad principalmente presencial, se combinan contenidos teóricos y prácticos centrados en los conceptos clave del análisis de series temporales.  El objetivo es proporcionar una base sólida que favorezca el progreso académico desde el inicio de los estudios del máster. El curso es obligatorio para los alumnos del Máster in Quantitative Economic Analysis.

• Curso de nivelación de Econometría Básica

Curso incluido dentro del curso general de Fundamentals, realizado conjuntamente con el departamento de Teoría Económica diseñado para dotar de los conocimientos fundamentales de Econometría para los alumnos del Máster in Quantitative Economic Analysis. Impartido íntegramente en inglés de forma preferentemente presencial, busca dotar de los conocimientos teóricos y prácticos de la Econometría, conocimientos que serán necesarios para el buen seguimiento de las asignaturas del máster. Durante tres semanas en el mes de septiembre, se exponen los conceptos fundamentales que el alumno debe conocer para realizar un análisis econométrico serio. Aunque el enfoque está puesto en los alumnos del Máster in Quantitative Economic Analysis, cualquier alumno con conocimientos de estadística puede realizar el curso. Adquirirá los conocimientos adecuados para iniciarse en la investigación y el trabajo empírico en econometría.

- Predicción macroeconómica y evaluación de políticas públicas. (MACROFOR).

El Grupo de Investigación en Análisis Económico Cuantitativo de la Universidad Autónoma de Madrid se dedica al desarrollo y aplicación de métodos avanzados en econometría, estadística y economía matemática para abordar desafíos complejos en la economía moderna. Con un enfoque multidisciplinar, el grupo trabaja en áreas como la predicción macroeconómica, la evaluación de políticas públicas, el análisis de datos y la modelización de sistemas socioeconómicos. Participa activamente en proyectos financiados por convocatorias competitivas, como el proyecto "Análisis de Datos en Predicción y Análisis Económico" (PID2022-139614NB-C21), y ha colabora con instituciones académicas, organismos públicos y empresas en la generación de conocimiento aplicado, tales como la Comisión Europea, el Ministerio de Economía, Comercio y Empresa, el Ministerio de Agricultura, LeasePlan, Crédito y Caución y Ferrovial, entre otras entidades. Además, el grupo contribuye a la formación de investigadores a través de su participación en programas de máster y doctorado.

- Métodos Cuantitativos para Economía y Geografía (MCEG)

El grupo de investigación Métodos Cuantitativos para Economía y Geografía (MCEG) de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) es un grupo emergente que se centra en la aplicación de técnicas cuantitativas avanzadas para abordar problemas en economía y geografía. Sus principales áreas de investigación incluyen la economía del transporte, economía conductual, predicción económica, predicción energética, redes de transporte y sistemas de información geográfica (SIG). El grupo utiliza herramientas de aprendizaje automático (Machine Learning), Econometría y SIG para abordar estos retos metodológicos. Está coordinado por Javier Bas y cuenta tanto con miembros de la Universidad Autónoma de Madrid, como con investigadores de otras universidades.

Memorias de Investigación

Lineas de Investigación

Econometría: econometría bayesiana, análisis factorial, crecimiento económico y convergencia económica, combinación de predicciones, predicción de la demanda y precio de la energía.

Estadística: análisis exploratorio de datos, medidas descriptivas multivariantes, procesos estocásticos, series temporales, modelos no lineales, selección de modelos.

Microeconometría: modelos de elección discreta, regresión censurada, selección muestral, modelos para datos de panel, técnicas de evaluación de impacto.

Economía Matemática: teoría de juegos, elección social, bienestar social, redes sociales, economía dinámica, riesgo e incertidumbre.

Matemáticas: ecuaciones en derivadas parciales y aplicaciones, ecuaciones diferenciales y aplicaciones, geometría fractal y caos, topología algebraica aplicada.