Sistemas de Retroalimentación Automática para Presentaciones Orales - Resultados y Visión a Futuro

Xavier Ochoa

New York University, U.S.A.

Resumen/Abstract

Este seminario aborda el estado actual de los sistemas que analizan presentaciones orales para ofrecer retroalimentación automática a los expositores. Estos sistemas suelen combinar audio, video y, en algunos casos, el análisis de diapositivas para detectar aspectos como contacto visual, postura, volumen de voz, ritmo del habla, pausas de relleno y diseño visual de la presentación. La charla discutirá qué tan efectivos han sido estos enfoques para apoyar la práctica y mejora de habilidades de presentación, así como sus principales limitaciones actuales, entre ellas la baja adopción en contextos educativos reales y la fragmentación tecnológica. Finalmente, se planteará una visión a futuro centrada en sistemas más abiertos, modulares, inteligentes y pedagógicamente integrados, capaces de ofrecer retroalimentación útil, oportuna y adaptable a distintos contextos de aprendizaje.

Profesora EPS proponente: Ruth Cobos.

Curriculum ponente

Xavier Ochoa es Profesor Catedrático de Analítica del Aprendizaje en la Universidad de Nueva York (NYU). Su labor académica y de investigación se sitúa en la intersección de las ciencias del aprendizaje, la inteligencia artificial y la analítica multimodal, con el propósito de diseñar sistemas educativos capaces de hacer visibles, medibles y mejorables competencias complejas. Su trabajo se centra en el desarrollo de tecnologías educativas fundamentadas en teoría, orientadas a ofrecer retroalimentación accionable y experiencias de práctica personalizada que amplían las capacidades humanas y fortalecen los procesos de enseñanza y aprendizaje. Se ha desempeñado como Vicepresidente de la Sociedad para la Investigación de la Analítica del Aprendizaje (SoLAR) y ha sido editor-en-jefe del Journal of Learning Analytics (JLA).