NeuroAI: Spiking Neural Networks y EEG para biodispositivos inteligentes

Dr. Vinicio Changoluisa

Universidad Politécnica Salesiana, sede Quito, Ecuador

Resumen/Abstract

Este seminario abordará cómo la tercera generación de redes neuronales, las Spiking Neural Networks (SNN), puede abrir nuevas posibilidades para el diseño de biodispositivos inteligentes basados en señales electrofisiológicas como el EEG. El seminario mostrará cómo procesar señales cerebrales mediante spikes, dinámica temporal y modelos potencialmente eficientes, con aplicaciones en interfaces cerebro-computadora (BCI), monitoreo neurofisiológico, sueño, somnolencia y neurorehabilitación. Se abordarán conceptos clave como codificación EEG-spike, neuronas Leaky Integrate-and-Fire (LIF), arquitecturas spiking feedforward, así como su implementación en sistemas cognitivos como memoria de trabajo y fatiga cognitiva. El objetivo es comprender cómo estas tecnologías pueden contribuir al desarrollo de sistemas neurotecnológicos portátiles más confiables, adaptativos y explicables, con impacto en salud digital, monitoreo continuo y NeuroIA aplicada.

Curriculum ponente

El Dr. Vinicio Changoluisa es Profesor Titular de la Universidad Politécnica Salesiana, sede Quito, Ecuador. Su labor académica e investigadora se orienta al estudio de la actividad cerebral, el sistema nervioso y su relación con el comportamiento humano. Sus líneas de trabajo integran neurociencia computacional, inteligencia artificial, análisis de señales cerebrales e interfaces cerebro-computador. Su investigación aborda procesos cognitivos como atención, aprendizaje, memoria de trabajo y toma de decisiones en contextos de incertidumbre. A partir del análisis de sistemas biológicos y señales cerebrales, desarrolla algoritmos y soluciones tecnológicas aplicadas al cuidado de la salud, educación y neurotecnología.