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La EPS de la UAM lidera la nueva Cátedra UAM-BioSmartData de IA aplicada a RWE, dirigida por el grupo AUDIAS
La Universidad Autónoma de Madrid, a través de la FUAM, ha firmado con BioSmartData la creación de la Cátedra UAM-BioSmartData de IA aplicada a Real World Evidence (RWE). La iniciativa estará vinculada a la Escuela Politécnica Superior (EPS) y dirigida académicamente por los profesores Doroteo Torre Toledano y Daniel Ramos Castro, del grupo de investigación AUDIAS, que aportará su experiencia en aprendizaje automático y procesamiento de señales. La Cátedra impulsará proyectos sobre dolor crónico musculoesquelético, evaluación de terapias emergentes, coste-efectividad de tratamientos y formación doctoral, reforzando la colaboración universidad-empresa y la transferencia de conocimiento. La FUAM actúa como facilitadora de esta alianza, que abre un espacio compartido de investigación, formación e innovación para aplicar la IA a problemas de salud reales y acercar los resultados del AUDIAS y la EPS al ecosistema sanitario.
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