Estudiante de la EPS galardonado por su Trabajo Fin de Máster del Máster Universitario en Ciencia de Datos

Álvaro Becerra Jiménez, estudiante del Máster Universitario en Ciencias de Datos de la Universidad Autónoma de Madrid, ha sido distinguido con el Premio al Mejor Trabajo Fin de Máster en el 10º Concurso de TFG y TFM en Interacción Persona-Ordenador (IPO), convocado por la Asociación de Interacción Persona-Ordenador (AIPO). El premio fue entregado durante el XXV edición del Congreso Internacional de Interacción Persona-Ordenador (INTERACCIÓN 2025), celebrado en la Universidad de Valladolid.

Su Trabajo Fin de Máster, titulado “Análisis y modelado del comportamiento de estudiantes en cursos en línea desde el enfoque de la Analítica del Aprendizaje Multimodal”, explora cómo el uso del teléfono móvil afecta al aprendizaje y la atención de los estudiantes en entornos de educación en línea. Para ello, se monitorizó con biosensores a 120 estudiantes de la UAM en una sesión de aprendizaje, analizando variables fisiológicas como atención, pulso y ondas cerebrales, y aplicando modelos de aprendizaje automático para detectar automáticamente el uso del móvil. Además, el trabajo sienta las bases para generar feedback personalizado con el desarrollo de GePeTo (Generative AI-based Personalized Guidance Tool), una herramienta basada en inteligencia artificial generativa que busca ofrecer feedback adaptado a cada estudiante. Este enfoque contribuye al avance de la Analítica del Aprendizaje Multimodal y a la mejora de la experiencia educativa en línea.

El Trabajo Fin de Máster ha sido dirigido por la profesora Ruth Cobos Pérez y se ha desarrollado en el seno del grupo de investigación GHIA (Grupo de Herramientas Informáticas Avanzadas) del Departamento de Ingeniería Informática de la Escuela Politécnica Superior.