Quantum-Inspired Techniques: Core Concepts and Applications in Finance

Senaida Hernández Santana

Quantum Scientist Manager, BBVA

Resumen/Abstract

E

ste seminario introduce el uso de métodos de inspiración cuántica basados en redes de tensores para abordar problemas complejos de optimización y machine learning en hardware clásico. Presentaremos los fundamentos de los tensores y su aproximación mediante estructuras como Matrix Product States y Matrix Product Operators, mostrando cómo permiten representar objetos de espacios de alta dimensionalidad de forma eficiente. A partir de estos conceptos, exploraremos su aplicación a problemas formulados como QUBO, así como su potencial para reducir la complejidad de modelos de aprendizaje automático. El objetivo es mostrar cómo técnicas inspiradas en la física cuántica pueden ofrecer nuevas herramientas computacionales para resolver retos industriales de gran escala.

Curriculum ponente

Doctora en Física Cuántica por el ICFO y la UPC, con Máster y Licenciatura en Física por la ULL. Posee más de 10 años de experiencia en investigación y más de 3 años en el equipo de Tecnología Cuántica para Finanzas de BBVA Quantum. Ha llevado el proyecto CUCO desde BBVA (proyecto empresarial y nacional de computación cuántica del CDTI) y ha trabajado en la aplicación de algoritmos cuánticos e inspirados en la cuántica a casos de uso financieros en prevención del crimen financiero, optimización de portafolios, y valoración de derivados.