Profesor del Departamento de Análisis Económico: Economía Cuantitativa | Facultad de Económicas

Categoría Profesional: Profesor Permanente Laboral
Departamento: Análisis Económico: Economía Cuantitativa
Área de conocimiento: Fundamentos del Análisis Económico
Edificio: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Despacho: Módulo 3 despacho 301-A
Correo electrónico: javier.bas@uam.es
Teléfono: 914975033

Currículum Vitae

Javier Bas es Doctor en Economía por la Universidad Autónoma de Madrid y PhD. in Civil Engineering por la Universidad de Maryland. Actualmente es Profesor Permanente Laboral en el Departamento de Economía Cuantitativa de la Universidad Autónoma de Madrid. Ha sido Investigador Asociado en la Universidad de Maryland y Profesor Visitante en la Universidad de Alcalá. Javier imparte clases de Introducción a Machine Learning para Economía y Finanzas en el Máster de Análisis Económico Cuantitativo, así como de Econometría a estudiantes de grado. También dirige actualmente una tesis doctoral, así como varias tesis de máster. Javier ha realizado varios estudios sobre análisis del comportamiento del consumidor, medidas de bienestar o adopción de nuevas tecnologías en el campo de la Economía del Transporte, colaborando con otras instituciones como Virginia Tech, Morgan State University, o Erasmus Research Institute of Management. También ha realizado investigaciones sobre la difusión del vehículo eléctrico utilizando herramientas de Inteligencia Artificial. Actualmente investiga en diversas aplicaciones de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial, tales como la predicción de activos financieros, la supervivencia de marcas, o la generación de poblaciones sintéticas, entre otras. Algunos de estos trabajos han sido publicados en forma de artículos científicos en revistas internacionales de referencia indexadas en el Journal of Citation Reports.

Docencia

Investigación

Publicaciones

Bas, J., Sáiz, P., & Zofío, J. L. (2025). What doesn’t kill you makes you stronger: on the determinants of trademark survivability over the long term. Journal of Product & Brand Management.

Alonso-Robisco, A., Bas, J., Carbo, J. M., de Juan, A., & Marques, J. M. (2025). Where and how machine learning plays a role in climate finance research. Journal of Sustainable Finance & Investment, 15(2), 456-497.

Jutras-Dubé, P., Al-Khasawneh, M. B., Yang, Z., Bas, J., Bastin, F., & Cirillo, C. (2024). Copula-based transferable models for synthetic population generation. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 169, 104830.

Bas, J. Al-Khasawneh, M., Erdogan, S., Cirillo, & C. (2023). A methodological framework for Complete Streets planning and implementation. Transrpotation Research Part A.

Bas, J., Zofío, J. L., Cirillo, C., Chen, H., & Rakha, H. A. (2022). Policy and industry implications of the potential market penetration of electric vehicles with eco-cooperative adaptive cruise control. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 164, 242-256. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0965856422002038

Bas, J., Cirillo, C., & Cherchi, E. (2021). Classification of potential electric vehicle purchasers: A machine learning approach. Technological Forecasting and Social Change, 168, 120759. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0040162521001918

Bas, J., Zou, Z., & Cirillo, C. (2021). An interpretable machine learning approach to understanding the impacts of attitudinal and ridesourcing factors on electric vehicle adoption. Transportation Letters, 1-12. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/19427867.2021.2009098

Bas Vicente, Javier

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