Guzmán Ortiz, Brunnel Eduardo
- Categoría Profesional
- Profesor Ayudante Doctor
- Departamento
- Organización de Empresas
- Área de conocimiento
- Organización de Empresas
- Edificio
- Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
- Despacho
- Módulo E-8. Despacho 308
- Correo electrónico
- brunnel.guzman@uam.es
- Teléfono
- 91.497.31.95
Currículum Vitae
Doctor en Ingeniería y Producción industrial, sobresaliente "Cum laude”, por la Universitat Politècnica de València (UPV) y Máster en Ingeniería de Organización industrial y Logística por la misma universidad. Sus áreas de investigación incluyen sistemas de apoyo a la decisión, algoritmos evolutivos, modelización matemática e ingeniería empresarial, planificación y control de la producción, gestión de la cadena de suministro, Internet Industrial de las Cosas (IIoT) y sistemas de producción ciber-físicos (CPPS).
Asignaturas impartidas
En la actualidad imparte docencia en títulos de Máster y de Grado:
Dirección de Operaciones y Calidad, en el Máster Universitario en Administración de Empresas
International Management, en el Grado de Administración y Dirección de Empresas
Dirección de Empresas, en el Grado en Turismo
Administración y Gestión de Empresas y Proyectos Tecnológicos, en el Grado en Ingeniería Biomédica
- Guzman, E., Poler, R. and Andres, B. (2023) ‘A matheuristic approach combining genetic algorithm and mixed integer linear programming model for production and distribution planning in the supply chain’, Advances in Production Engineering & Management, 18(1), pp. 19–31. doi: 10.14743/apem2023.1.454.
- Guzman, E., Andres, B. and Poler, R. (2023) ‘A Framework to Formulate Models and Identify Algorithms to Solve Large-Sized Industrial Planning Problems’, in Archimède, B., Ducq, Y., Young, B., and Karray, H. (eds) Enterprise Interoperability IX. Cham: Springer International Publishing, pp. 267–282.
- Guzmán, E., Andres, B. and Poler, R. (2023) ‘An MILP Model for the Lot-Sizing/Scheduling of Automotive Plastic Components with Raw Materials and Packaging Availability’, in Izquierdo, L. R., Santos, J. I., Lavios, J. J., and Ahedo, V. (eds) Industry 4.0: The Power of Data: Selected Papers from the 15th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management. Cham: Springer International Publishing, pp. 77–91. doi: 10.1007/978-3-031-29382-5_9.
- Guzman E, Andres B, Poler R. Matheuristic Algorithm for Job-Shop Scheduling Problem Using a Disjunctive Mathematical Model. Computers. 2022; 11(1):1. https://doi.org/10.3390/computers11010001
- Andres, Beatriz, Raul Poler, and Eduardo Guzman. 2022. "The Influence of Collaboration on Enterprises Internationalization Process" Sustainability 14, no. 5: 2843. https://doi.org/10.3390/su14052843
- Guzman E, Andres B, Poler R. A Decision-Making Tool for Algorithm Selection Based on a Fuzzy TOPSIS Approach to Solve Replenishment, Production and Distribution Planning Problems. Mathematics. 2022; 10(9):1544. https://doi.org/10.3390/math10091544
- Guzmán Ortiz, B. E. (2021). Assessment of the impact of using Augmented Reality to support learning. En Proceedings INNODOCT/20. International Conference on Innovation, Documentation and Education. Editorial Universitat Politècnica de València. 71-79. https://doi.org/10.4995/INN2020.2020.11813
- Guzman, E., Andres, B., & Poler, R. (2021). Matheuristic Algorithms for Production Planning in Manufacturing Enterprises. In: Camarinha-Matos L.M., Ferreira P., Brito G. (eds) Technological Innovation for Applied AI Systems. DoCEIS 2021. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 626. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-78288-7_11
- Andres, B., Guzman, E., & Poler, R. (2021). A Novel MILP Model for the Production, Lot Sizing, and Scheduling of Automotive Plastic Components on Parallel Flexible Injection Machines with Setup Common Operators. Complexity, 2021, 16. https://doi.org/https://doi.org/10.1155/2021/6667516
- Guzman, E., Andres, B., & Poler, R. (2021). Models and algorithms for production planning, scheduling and sequencing problems: a holistic framework and a systematic review. Journal of Industrial Information Integration, 100287. https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100287
- Guzmán Ortiz, E., Andres, B., Fraile, F., Poler, R., & Ortiz Bas, Á. (2021). Fleet management system for mobile robots in healthcare environments. Journal of Industrial Engineering and Management, 14(1), 55. https://doi.org/10.3926/jiem.3284
- Poler Escoto, R.; Andres, B.; Guzmán Ortiz, E. (2021). E-aplan: a tool for teaching collaborative aggregate production planning in industrial engineering. Modelling in Science Education and Learning. 14(1):67-76. https://doi.org/10.4995/msel.2021.14440
- Guzman, E., Andres, B., & Poler, R. (2021). A MILP Model for Reusable Containers Management in Automotive Plastic Components Supply Chain. In: Camarinha-Matos L.M., Boucher X., Afsarmanesh H. (eds) Smart and Sustainable Collaborative Networks 4.0. PRO-VE 2021. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 629. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-85969-5_15
- Guzmán, E., Poler, R. and Andres, B. (2020) ‘Un análisis de revisiones de modelos y algoritmos para la optimización de planes de aprovisionamiento , producción y distribución de la cadena de suministro’, Dirección y Organización, 70, pp. 28–52. doi: https://doi.org/10.37610/dyo.v0i70.567.
- Guzman, E..Poler, R. (2019) A matheuristic approach for sourcing, production, and delivery plans optimization. In: Fuente García D. Organizational Engineering in Industry 4.0. Book of abstracts.Oviedo, Spain. ISBN: 978-84-17445-38-6
Otra información de interés
Premios obtenidos:
PREMIO AL MEJOR ARTÍCULO, por el artículo: “Matheuristic algorithms for production planning in manufacturing enterprises”, en el ámbito de los sistemas inteligentes y las comunicaciones, presentado en el “12th Advanced Doctoral Conference on Computing, Electrical and Industrial Systems” -2021.
PREMIO AL MEJOR ARTÍCULO – PONENCIA, por el artículo: “A matheuristic approach for sourcing, production, and delivery plans optimization”. En el “13th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management - XXIII Congreso de Ingeniería de Organización”- 2019, en reconocimiento a la calidad, originalidad y relevancia de la ponencia.
PREMIO FERNANDO FERRÁDIZ SISERA. Otorgado por la Universidad Politécnica de Valencia al mejor trabajo fin de máster en Ingeniería de Organización industrial y Logística, por el trabajo titulado "Estudio de viabilidad del uso de la realidad aumentada para la mejora del aprendizaje. Desarrollo de un prototipo para la asignatura de logística".