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Inteligencia Artificial en la UAM

Ética y principios

Un marco de valores compartido

balanza con personas a un lado y logo ia al otro

La  Estrategia de IA de la UAM [194.71 KB] (Acuerdo 28/CG de 20-3-2026) establece cinco principios rectores que guían el diseño, desarrollo y uso de sistemas de IA en todas las actividades universitarias.

Estos principios se alinean con los marcos de referencia internacionales — UNESCO, OCDE y Unión Europea — y con el marco español, que puedes consultar más abajo.

Los cinco principios rectores de la Estrategia de IA UAM

Aplicación integral y transversal

La IA se integra en el conjunto de las funciones universitarias — docencia, investigación, transferencia y gestión — con el foco puesto en las personas.

Ética y responsabilidad

Uso responsable de la IA que garantice la no discriminación y la equidad algorítmica en todas sus aplicaciones.

Gobernanza responsable

Rendición de cuentas, transparencia, explicabilidad y trazabilidad de los sistemas de IA utilizados por la institución.

Soberanía tecnológica y de datos

Seguridad y privacidad de la información, preservando el control institucional sobre las tecnologías y los datos.

Sostenibilidad y responsabilidad medioambiental

Adopción de la IA con criterios de sostenibilidad y de responsabilidad con el medio ambiente.

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Vicerrectorado de Planificación y Estrategia

Calle Einstein 3, Edificio del Rectorado

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