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Nueva colección permanente que reúne los libros escritos o editados por docentes de la EPS
“Docentes EPS” es el nombre de la nueva colección permanente de la Biblioteca Politécnica de la UAM en la que se reúnen los libros escritos o editados por los profesores de la EPS.
Esta colección se encuentra en la Planta 1 de la Biblioteca junto a la Sala de Grupo 1.
Todos los títulos que integran esta colección forman parte de los fondos de la Biblioteca Politécnica y están disponibles para préstamo. En ella participan once miembros del profesorado de los dos departamentos de la EPS, autores y coautores de algunas de las obras más relevantes para el desarrollo de las titulaciones impartidas en la Escuela.
La colección “Docentes EPS” reúne una selección de los libros más utilizados en los estudios de la EPS de la UAM, muchos de los cuales cuentan también con versión electrónica. Se trata de una colección viva y en constante crecimiento, que se amplía a medida que la comunidad investigadora de la Escuela continúa publicando nuevas obras de referencia para la formación académica y científica.
Los títulos reunidos en la colección “Docentes EPS” son los siguientes:
Alejandro Sierra Urrecho
Ángel de Castro
Eloy Anguiano
Estrella Pulido
Iván Cantador
Javier Aracil
José Ramón Dorronsoro Íbero
Manuel Alfonseca Moreno
- Teoría de autómatas y lenguajes formales
- Teoría de lenguajes, gramáticas y autómatas
- Compiladores e intérpretes. Teoría y práctica
Pablo Varona
Silvia T. Acuña
- Software process modeling
- A software process model handbook for incorporating people’s capabilities
- New trends in software process modeling
Simone Santini
Colección Eduardo Pérez Pérez
La Biblioteca Politécnica custodia desde 2021 la colección Eduardo Pérez Pérez, el valioso donativo del profesor Eduardo Pérez Pérez, experto en Inteligencia Artificial y Machine Learning. Su colección, considerada material histórico, reúne 233 documentos, entre libros y revistas especializadas en IA, aprendizaje automático y lenguajes de programación. Destacan títulos emblemáticos como Artificial Intelligence, Journal of the ACM y Machine Learning, además de literatura gris difícil de localizar hoy en día. Este fondo, en su mayoría en inglés, representa un recurso único para investigadores y apasionados de la IA, reflejando décadas de conocimiento y evolución tecnológica.
¡Accede a los libros en sala o en formato electrónico!”
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