Máster de Formación Permanente en Business Analytics (MABA)

La mejora de la analítica y el procesamiento de los datos están haciendo posible un aumento de la productividad en todos los sectores empresariales, nuevas oportunidades de negocio y crecimiento, antes inexistentes, así como una mejora en la investigación y la innovación. Esta revolución, centrada en la analítica de datos, ha configurado una nueva realidad empresarial que requiere profesionales formados en todos los ámbitos que la rodean. 

Este máster pretende formar un perfil profesional mixto cuya misión es tender puentes entre los profesionales de la gestión empresarial y los profesionales responsables del despliegue técnico de las soluciones analíticas. 

Ofrece una formación tecnológica y científica sólida junto a las cuestiones esenciales que determinan el éxito empresarial de un proyecto de analítica de datos, preparando profesionales capaces de enlazar las ideas de negocio con los aspectos técnicos necesarios para su desarrollo.

Competencias [149.42 KB]

Salidas profesionales

Las tareas asociadas a un perfil de experto en Business Analytics son esencialmente:

• Identificar problemas empresariales y aportar soluciones analíticas basadas en datos
• Procesar, organizar y distribuir grandes cantidades de datos en el contexto empresarial
• Realizar análisis de distinta complejidad para resolver los problemas de negocio detectados
• Comunicar efectivamente los resultados

Así pues, la orientación profesional de un experto en BA puede conducir a una importante variedad de puestos en prácticamente todos los sectores y todas las áreas funcionales de negocio y específicamente como:

• Experto/-a en Analítica Empresarial, ayudando a las empresas a tomar decisiones basadas en datos que prioricen la eficiencia, tendiendo un puente entre la tecnología de la información (TI) y el negocio.
• Consultor/-a en Analítica Empresarial, asesorando a las organizaciones en la implementación y optimización de soluciones analíticas para mejorar la toma de decisiones empresariales.
• Manager de Analítica Empresarial, liderando departamentos de analítica, supervisando equipos y estrategias en materia de inteligencia de negocio.
• Analista de Sistemas y Procesos, analizando, diseñando y mejorando los sistemas y procesos empresariales para garantizar la eficiencia y alineación con los objetivos organizacionales.
• Analista de Datos, recopilando, organizando, procesando y analizando datos con el objetivo de proporcionar información valiosa para la toma de decisiones empresariales.
• Científico/-a de Datos, investigando, desarrollando y aplicando técnicas avanzadas de análisis de datos para resolver problemas empresariales complejos.
• Chief Data Officer (CDO), llevando la dirección estratégica y administración de los recursos de datos de una entidad, con el objetivo de fomentar decisiones data driven e impulsar la innovación.
• Ingeniero/-a de datos, diseñando, desarrollando y gestionando arquitecturas de almacenamiento y procesamiento de datos en contextos de grandes volúmenes.

Plan de estudios (60 ECTS)

Plan de estudios: Módulo I: Introducción al ecosistema de BA y bases de datos de análisis empresarial. 

Plan de estudios: Módulo II: Ciencia de datos y herramientas para analítica de negocio

Plan de estudios: Módulo III:  Análisis empresarial y perspectivas: Estudios de caso (áreas funcionales y principales industrias

Plan de estudios: Módulo Prácticas Externas

Plan de estudios: Módulo Trabajo fin de título

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Instructions: Registration, Admission and Enrollment

Antes de pulsar el botón de Preinscripción online, le sugerimos que lea detenidamente las  instrucciones para realizar correctamente su inscripción y matrícula.

Access requirements

Para acceder a las enseñanzas propias de Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización y Diploma de Experto, será necesario un título universitario oficial de Grado, Licenciatura, Ingeniería Superior o Técnica, Arquitectura Superior o Técnica, Diplomatura o equivalente.

Títulos universitarios conforme a sistemas educativos extranjeros sin necesidad de homologación, siempre que acrediten un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que faculten en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado.

Aquellos estudiantes que tengan pendientes de superar, como máximo, 60 ECTS del título universitario oficial que dé acceso al Máster de Formación Permanente, Diploma de Especialización y Diploma de Experto/-a podrán solicitar su admisión y matrícula condicionada a su finalización.

Specific admission requirements

Titulación universitaria, preferentemente en grados que incluyan formación en Administración y Dirección de Empresas y/o en Analítica de Datos o en grados STEM (Ciencias, Tecnología, Ingeniería, Matemáticas)

Selection criteria

La selección se realizará teniendo en cuenta un sistema de puntuación basada en los siguientes criterios:

• Nota media del expediente académico del Grado, Licenciatura, Ingeniería Superior o Técnica, Arquitectura Superior o Técnica, Diplomatura o equivalente
• 0,5 puntos adicionales para estudiantes que hayan cursado algún título de la UAM
• 0,5 puntos adicionales para estudiantes que hayan cursado algún título de la Facultad de CC. EE y EE de la UAM
• 0,5 puntos adicionales para estudiantes que hayan cursado el título de Grado en Business Analytics o el perfil de Métodos Cuantitativos del Grado en ADE, ambos de la Facultad de CC.EE y EE de la UAM
• entre 0 y 2 puntos adicionales basados en la motivación del alumno evaluada en la entrevista personal.

Price

Precio total: 5.900€

Pago fraccionado:

• Preinscripción: 400€
• 1er plazo: hasta el 1 de septiembre 2.500€
• 2do plazo: hasta el 1 de febrero 1.500€
• 3er plazo: hasta el 1 de marzo 1.500€

Scholarships

10% de becas sobre estudiantes matriculados.

Para su concesión se tendrán en cuenta los siguientes criterios:

• Criterios económicos de concesión de becas del Ministerio de Educación y situación de desempleo (60%)
• Expediente académico y/o experiencia profesional relacionados con el contenido del título o que contribuyan a su mayor aprovechamiento (20%)
• Alumnos procedentes de la UAM y motivación para cursar los estudios (20%)

Criterio de género: se procurará, en todo caso, que haya paridad con respecto al criterio de género entre las becas concedidas, teniendo en cuenta la proporción de las solicitudes en condición de conseguir la ayuda.

ACCENTURE

Accenture cuenta con 721.000 empleados en todo el mundo y más de 15.000 en España. Con una red de más de 200 oficinas en más de 49 países, ha tenido como clientes a más del 80% de las empresas del IBEX 35. Es uno de los líderes en consultoría en capacidades digitales, cloud y seguridad prestando servicios a más de 40 sectores económicos, y muy especialmente en los sectores de comunicaciones, media y tecnología, servicios financieros, sanidad y sector público, producción y materias primas.

Accenture es una consultora líder en analítica y transformación para ayudar a las organizaciones a sacar el máximo partido de sus datos en el entorno de data-driven. Tiene una división especializada en Data & Analytics que provee de servicios de consultoría en estrategia analítica de datos, nuevas fuentes de generación de valor basadas en datos, gobernanza, monetización, “compliance” o democratización de datos, soluciones de inteligencia artificial u optimización de procesos. 

El máster contempla, una vez que concluyan las clases, un período de prácticas de 300 horas de duración (12 ECTS) en una empresa de alguna de las áreas funcionales o proyectos en las que se desplieguen tareas de analítica de negocio:

• Accenture
• Mindmakers
• Mutua madrileña
• Pricewaterhouse
• Repsol
• Llyc
• Grupo Verisure - Securitas Direct
• Nielsen IQ
• Telefónica

Durante este período, cada estudiante en prácticas contará con la supervisión de un tutor de la empresa, responsable de su acogida, así como con el seguimiento de un tutor académico de entre el profesorado perteneciente a la UAM.

Lunes a jueves de 16.00 a 20.00

Dirección

• Ramón Mahía Casado. Profesor Titular. Dpto. Economía Aplicada. UDI: Econometría e Informática
• Rafael de Arce Borda. Profesor Titular. Dpto. Economía Aplicada. UDI: Econometría e Informática
• Rivas López, María Victoria. Prof. Ayudante Doctor Dpto. Economía Aplicada. UDI: Econometría e Informática

Profesorado interno

• De Arce Borda, Rafael. Catedrático. Dpto. Economía Aplicada. UDI: Econometría e Informática
• Mahía Casado, Ramón. Profesor Titular. Dpto. Economía Aplicada. UDI: Econometría e Informática
• Medina del Moral, Eva. Prof. Contratada Doctora. Dpto. Economía Aplicada. UDI: Econometría e Informática
• Mendez López, Alvaro. Profesor Asociado. Dpto. Economía Aplicada. UDI: Econometría e Informática
• Moral Carcedo, Julián. Profesor titular. Departamento: Análisis Económico: Teoría Económica e Historia Económica
• Rivas López, Maria Victoria. Profesor Ayudante Doctor. Dpto. Economía Aplicada. UDI: Econometría e Informática

Profesorado externo

• Cano Pareja, David. ACCENTURE
• Claudio, Almudena. ACCENTURE
• De Isidro Millán, Maria. ACCENTURE
• De la Llave Montiel, Miguel. AXA
• Diaz Vidal, Pablo. ACCENTURE
• Diez del Pozo, Pablo AXA
• Garcia Martín, Ricardo. BBVA
• Garcia Bueno, Jorge. SHOPPERMOTION
• García Pérez, Juan Daniel. AMAZON
• López Sagospe, Jesús. ACCENTURE
• Lozano, Rodrigo. ACCENTURE
• Martín, Javier. ACCENTURE
• Mier Prado, Jesús ACCENTURE
• Martinez Arribas. Jose Luis. ENSACO
• Moreno Caio. DATABRICKS
• Núñez López, Natalia. MUTUALIDAD DE LA ABOGACÍA
• Poole Valencia, Javier. REPSOL
• Prieto Prieto, Antonio. ACCENTURE
• Quiles Garrido, Isabel. ACCENTURE
• Romer González, Dagoberto. MUTUA MADRILEÑA
• Robles Agudo, Ivan, CAIXABANK
• Viveros Pineda, Carlos. QALE