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José Ramón Berrendero, Antonio Cuevas y José Luis Torrecilla, docentes del Departamento de Matemáticas, Premio SEIO-Fundación BBVA 2022 a la ‘Mejor contribución metodológica en Estadística’

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José Ramón Berrendero, Antonio Cuevas y José Luis Torrecilla, docentes del Departamento de Matemáticas, Premio SEIO-Fundación BBVA 2022 a la ‘Mejor contribución metodológica en Estadística’

Los profesores José Ramón Berrendero, Antonio Cuevas, y José Luis Torrecilla, de la Universidad Autónoma de Madrid, han sido galardonados en la categoría de Mejor contribución metodológica en Estadística por su artículo ‘On the use of reproducing kernel Hilbert spaces in functional classification’ publicado en ‘Journal of the American Statistical Association’. El jurado del Premio SEIO-Fundación BBVA 2022 ha destacado que “se trata de una contribución innovadora a la teoría y los métodos de la estadística”.

21/07/2022Redacción / Nota de prensa BBVA
José Luis Torrecilla, Antonio Cuevas y José Ramón Berrendero, profesores del Departamento de Matemáticas de la UAM, Premio SEIO-Fundación BBVA 2022 a la ‘Mejor contribución metodológica en Estadística’

José Luis Torrecilla, Antonio Cuevas y José Ramón Berrendero, profesores del Departamento de Matemáticas de la UAM, Premio SEIO-Fundación BBVA 2022 a la ‘Mejor contribución metodológica en Estadística’

Los Premios Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO)-Fundación BBVA han reconocido a las mejores contribuciones españolas de alto impacto internacional en estadística e investigación operativa en su tercera edición.

Estos galardones premian aportaciones significativas en las dos disciplinas citadas anteriormente, que tienen un papel cada vez más importante en la generación de conocimiento y en tecnologías –como la Inteligencia Artificial y el Big Data– indispensables para hacer frente a los grandes desafíos del mundo actual.

Entre los galardonados, los profesores José Ramón BerrenderoAntonio Cuevas, y José Luis Torrecilla, del Departamento de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), han sido premiados en la categoría de Mejor contribución metodológica en Estadística por su artículo On the use of reproducing kernel Hilbert spaces in functional classification publicado en el Journal of the American Statistical Association. El jurado de esta edición ha destacado que “se trata de una contribución innovadora a la teoría y los métodos de la estadística”.

Una de las mayores dificultades de la estadística actual es la necesidad de gestionar grandes masas de datos con estructuras complejas. “Este trabajo”, explica Antonio Cuevas, “aborda la situación en que cada dato es una curva o función (por ejemplo, temperaturas, espectros de resonancia magnética, electrocardiogramas, cotizaciones bursátiles en tiempo continuo, señales sonoras, etc.)”. Estos datos funcionales se usan para diferentes propósitos, en particular para clasificación automática: por ejemplo, identificar fonemas a partir de la señal sonora del emisor o establecer métodos de diagnóstico preliminar a partir de un electrocardiograma.

El trabajo galardonado aborda los llamados problemas de clasificación funcional en dos vertientes: en un aspecto más teórico, se proporciona una explicación completa del fenómeno de “clasificación casi perfecta”. Además, desde un punto de vista más práctico, se propone un método para extraer (con la menor pérdida de información posible) la información de cada dato funcional, resumiendo cada curva en unos pocos valores especialmente informativos. “El método”, explica el profesor Cuevas, “resulta especialmente útil, por ejemplo, para el análisis de datos médicos y climáticos”.

Objetivo de los premios

El objetivo de los premios, como se afirma en sus bases, es “incentivar a los investigadores españoles en Estadística e Investigación Operativa”, así como, a través del reconocimiento a la excelencia en estas dos disciplinas, “impulsar su proyección al conjunto de la sociedad”. En esta edición se han premiado un total de cinco trabajos, cuyos autores son investigadores en universidades y centros de investigación de Madrid, Cataluña, País Vasco, Andalucía y Castilla La-Mancha. Las contribuciones galardonadas se han publicado en revistas internacionales de referencia, impulsando avances teóricos y metodológicos muy significativos, con aplicaciones en múltiples campos.

Un programa de Inteligencia Artificial diseñado para predecir el consumo de electricidad y aumentar la eficiencia energética; nuevos métodos para analizar las causas de supervivencia frente al cáncer; técnicas innovadoras para investigar el incremento de temperaturas anuales debido al cambio climático; algoritmos para optimizar el diseño de rutas, o para planificar de la manera más eficaz posible la gestión de recursos ante una catástrofe humanitaria son otros de los avances logrados por los científicos galardonados este año.

Jurado internacional

El jurado, internacional en su composición, ha sido propuesto por la SEIO y la Fundación BBVA. En esta edición ha estado presidido por Patrick Groenen, catedrático de Estadística y decano de la Erasmus School of Economics, Erasmus University Rotterdam (Países Bajos); y ha contado como vocales con Michael Greenacre, catedrático de Estadística en Universitat Pompeu Fabra y Barcelona School of Economics (España); Jiming Jiang, catedrático de Estadística en el Departamento de Estadística, University of California, Davis (Estados Unidos); John Stufken, catedrático en el Departmento de Matemáticas y Estadística, UNC Greensboro (Estados Unidos); Andrés Weintraub, catedrático del departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Chile (Chile); y Joe Zhu, catedrático de Análisis de Operaciones en Worcester Polytechnic Institute (Estados Unidos).

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