Grupo consolidado
- Acrónimo
- GAA (MLG)
- Coordinadores
- ALBERTO SUÁREZ GONZÁLEZ, DANIEL HERNANDEZ LOBATO
- Palabras clave
- Optimización bayesiana, procesos gaussianos, métodos de núcleo, aprendizaje mediante conjuntos, inferencia causal, visualización de la información, selección de atributos, predicción eólica, análisis de datos funcionales, métodos de difusión, optimización convexa, series temporales
- Enlaces
Líneas de investigación
-Aprendizaje Automático -Minería de Datos -Computación Neuronal Artificial -Reconocimiento de Patrones -Optimización -Aprendizaje de Subvariedades -Estadística computacional
Miembros
- ALBERTO SUÁREZ GONZÁLEZ
- Email: alberto.suarez@uam.es
- ALEJANDRO CATALINA FELIU
- Email: alejandro.catalina@uam.es
- ALEJANDRO SIERRA URRECHO
- Email: alejandro.sierra@uam.es
- ANA MARIA GONZALEZ MARCOS
- Email: ana.marcos@uam.es
- ANGEL PEREZ LEMONCHE
- Email: angel.perezl@uam.es
- ANGELA FERNANDEZ PASCUAL
- Email: a.fernandez@uam.es
- CARLOS RAMOS CARREÑO
- Email: carlos.ramos@uam.es
- CARLOS SANTA CRUZ FERNANDEZ
- Email: carlos.santacruz@uam.es
- CARLOS VILLACAMPA CALVO
- Email: carlos.villacampa@uam.es
- CARLOS MARIA ALAIZ GUDIN
- Email: carlos.alaiz@uam.es
- DANIEL HERNANDEZ LOBATO
- Email: daniel.hernandez@uam.es
- EDUARDO CESAR GARRIDO MERCHAN
- Email: eduardo.garrido@uam.es
- ESTRELLA PULIDO CAÑABATE
- Email: estrella.pulido@uam.es
- GONZALO HERNANDEZ MUÑOZ
- Email: gonzalo.hernandez@uam.es
- GONZALO MARTINEZ MUÑOZ
- Email: gonzalo.martinez@uam.es
- JOSE RAMON DORRONSORO IBERO
- Email: jose.dorronsoro@uam.es
- JUAN JESUS ROLDAN GOMEZ
- Email: juan.roldan@uam.es
- KOSTADIN NEDELTCHEV KOROUTCHEV
- Email: k.koroutchev@uam.es
- MARIA CORTES ALONSO
- Email: maria.cortesa@uam.es
- MARYAM SABZEVARI
- Email: maryam.sabzevari@uam.es
Miembros asociados externos/Máster UAM
- Álvaro Barbero
- David Díaz Vico
- Jorge López Lázaro
- José Miguel Hernández Lobato
- JULIA DIAZ GARCIA
- Email: julia.diaz@uam.es
- PEDRO JOSE PASCUAL BRONCANO
- Email: pedro.pascual@uam.es
Publicaciones
Publicaciones más relevantes
- An analysis of ensemble pruning techniques based on ordered aggregation. G. Martinez-Muñoz, D. Hernández-Lobato, A. Suarez. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence Volume 31, Issue 2, 2009, Pages 245-259. Citas: 126 (WoS), 152 (Scopus), 211 (Google Scholar). Q1. - Non-linear causal inference using Gaussianity measures. D. Hernández-Lobato, P. Morales-Mombiela, D. Lopez-Paz, A. Suárez. Journal of Machine Learning Research, 17, pages 1-39, 2016. Q1. - Magnetic Eigenmaps for the visualization of directed networks. M. Fanuel, C.M. Alaíz, Á. Fernández, J.A.K. Suykens, Applied and Computational Harmonic Analysis, 44:1, pages 189-199, 2017. Q1. - Hybrid Machine Learning Forecasting of Solar Radiation Values. Y. Gala, Á. Fernández, J. Díaz, J.R. Dorronsoro. Neurocomputing, 176:48–59, 2016. Q1. - ν-SVM Solutions of Constrained Lasso and Elastic Net. A. Torres-Barrán, C.M. Alaíz, J.R. Dorronsoro. Neurocomputing, 275: 1921-1931, 2018. Q1.
Proyectos
Proyectos más relevantes
-Fronteras en Aprendizaje Automático y Aplicaciones Multidisciplinares (FROMM, TIN2016-76406-P). Ministerio de Economía y Competitividad. Desde 1/2017 hasta el 12/2019. Investigador principal: Alberto Suárez González y Gonzalo Martínez Muñoz. Importe concedido: 122.000 euros -Conceptos y Aplicaciones de los Sistemas Inteligentes (CASI-CAM-CM, S2013/ICE-2845). Comunidad de Madrid. Desde 10/2014 hasta el 09/2018. Investigador Principal: Anibal Figueiras Vidal y José Ramón Dorronsoro Ibero. Importe concedido: 77.107,5 euros. -Diversificación Avanzada de Máquinas de Aprendizaje (DAMA, TIN2015-70308-REDT). Ministerio de Economía y Competitividad. Desde el 01/2016 hasta el 12/2017. Investigador Principal: Anibal Figueiras Vidal y Alberto Suárez González. Importe concedido: 35.000 euros. -Algoritmos Avanzados para Análisis de Datos (ADA2, TIN2013- 42351-P). Ministerio de Ciencia e Innovación. Desde el 01/2014 hasta el 01/2017. Investigador Principal: José Ramón Dorronsoro Ibero y Alberto Suárez González. Importe concedido: 56.000 euros. -Fast Convex Iteration Learning: Theory and Applications (FACIL, Ayudas Fundación BBVA a Equipos de Investigación Científica 2016). Fundación BBVA. Desde el 01/10/2016 hasta el 30/09/2018. Investigador Principal: José Ramón Dorronsoro Ibero. Importe concedido: 90.000€.