Grupos de investigación - Métodos estadísticos en psicometría: teoría y aplicaciones

- Estadística bayesiana en ciencias del comportamiento - Análisis factorial para nuevos formatos de ítems - Evaluación de índices de bondad de ajuste en modelos de análisis factorial - Teoría de respuesta al ítem

Publicaciones más relevantes

Ximénez, C., Maydeu-Olivares, A., Shi, D., & Revuelta, J. (2022). Assessing cutoff values of SEM fit indices: Advantages of the unbiased SRMR index and its cutoff criterion based on communality. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 29 (3), 368-380. https://doi.org/10.1080/10705511.2021.1992596 Lozano, J.H. & Revuelta, J. (2021). A Bayesian Generalized Explanatory Item Response Model to Account for Learning During the Test. Psychometrika, 86, 994-1015. https://doi.org/10.1007/s11336-021-09786-x. Revuelta, J., Hidalgo, B. & Alcázar-Córcoles, M.A. (2021). Bayesian estimation and testing of a beta factor model for bounded continuous variables. Multivariate Behavioral Research. https://doi.org/10.1080/00273171.2020.1805582. Revuelta, J., Maydeu-Olivares, A. & Ximénez, C. (2021) Factor Analysis for Nominal (first Choice) Data. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 27 (5), 781-797. https://doi.org/10.1080/10705511.2019.1668276. Revuelta, J. y Ximénez, C. (2017). Bayesian Dimensionality Assessment for the Multidimensional Nominal Response Model. Frontiers in Psychology, 8: 961. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00961

Proyectos más relevantes

Modelos multidimensionales de respuesta al ítem con restricciones lineales. Ministerio de Ciencia e Innovación MICINN (Nº de referencia: PSI2009¿08264). Duración: 01/01/2010- 31/12/ 2012 Recuperación de estructuras factoriales en modelos que incluyen la estructura de medias desde un enfoque de Análisis Factorial Confirmatorio y de Teoría de Respuesta al Ítem. Ministerio de Economía y Competitividad (Dirección General de Investigación Científica y Técnica. Subdirección General de Proyectos de Investigación. Referencia PSI2012-31958). Duración: 01/01/2013- 31/12/ 2015 Modelo beta-factorial para el análisis de datos continuos acotados. Ministerio de Economía y Competitividad (Dirección General de Investigación Científica y Técnica. Subdirección General de Proyectos de Investigación. Referencia PSI2015-66366-P). Duración: 01/01/2016- 31/12/ 2018 Análisis bayesiano psicométrico de ítems de elección forzosa con respuesta continua mediante la distribución Dirichlet (ABACO). Ministerio de Ciencia, Innovacion y Universidades (Referencia PGC2018-093838-B-I00). Duración: 01/01/2019- 31/12/ 2021 Análisis factorial Bayesiano de ítems de elección forzosa (ANFABAYES). Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (Proyectos de generación de conocimiento 2021, referencia administrativa PID2021-124885NB-I00). Duración: 01/01/2022- 31/12/ 2024.

1) Los investigadores principales son co-autores de eCAT: test adaptativo de inglés on demand (Registro general de la propiedad intelectual con nº M-002865/2005 el 07/04/2005. Cesión de derechos a la Fundación Universidad Autónoma de Madrid, FUAM el 27/02/2009) comercializado por el Instituto de Ingeniería del Conocimiento de la UAM para su aplicación en empresas españolas. 2) Los investigadores principales son los tutores del Proyecto ALMA, desarrollo de una App para enfermos de Alzheimer en fases iniciales. https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6526825828037255168/ que obtiene el Primer premio en el programa Vodafone Campus Lab 2019. Participan 60 universidades españolas y el equipo de la UAM llega a la final después de un proceso de 7 meses de trabajo