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Regulación de la Inteligencia Artificial en Educación Superior en el Contexto Latinoamericano
La adopción de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior de América Latina está creciendo rápidamente, pero la región enfrenta una clara ausencia de marcos regulatorios específicos, lo que genera desafíos éticos, legales y pedagógicos para docentes y estudiantes. Esta realidad se observa en México, Paraguay y otros países, donde la integración de tecnologías inteligentes requiere respuestas normativas adaptadas al contexto regional.
Marco teórico y fundamentos
La IA se define como la capacidad de sistemas artificiales para realizar tareas propias de la inteligencia humana, incluyendo el aprendizaje, la solución de problemas y la toma de decisiones autónomas. En el ámbito educativo, sus aplicaciones van desde tutores inteligentes y evaluaciones automatizadas hasta asistentes cognitivos y análisis predictivos de datos académicos. Sin embargo, surgen riesgos como sesgos algorítmicos, falta de transparencia, problemas de privacidad y desafíos a la integridad académica.
Los principios éticos internacionales (UNESCO, OEI, UE) enfatizan transparencia, justicia, responsabilidad y protección de derechos humanos en la implementación de IA educativa.
Metodología
El análisis parte de una revisión comparativa de legislaciones, políticas públicas, literatura académica y experiencias recientes (2022-2025) en México y Paraguay, incorporando también casos relevantes de Chile y Colombia, así como lineamientos internacionales.
Situación normativa internacional y latinoamericana
A la fecha, América Latina carece de un marco regulatorio unificado sobre IA en educación superior. Chile lidera con una Política Nacional de IA desde 2021 y una ley en discusión, mientras que países como Brasil y Colombia han avanzado en estrategias nacionales, pero sin una regulación sectorial específica para el campo educativo. En la mayoría de los países, las universidades operan en un vacío normativo, tomando decisiones aisladas sobre el uso de IA.
Hallazgos de México
En México, el uso de IA en las universidades va en aumento, pero no existe una ley o regulación nacional que oriente su implementación ni lineamientos obligatorios. La SEP, ANUIES y organismos como el Observatorio IA han impulsado recomendaciones y debates, pero sus propuestas carecen de carácter vinculante.
Las universidades responden de forma autónoma, creando códigos internos o regulando el uso de herramientas como ChatGPT para cuidar la integridad académica. Predomina la heterogeneidad y el vacío regulatorio, dejando cuestiones críticas como la responsabilidad por errores algorítmicos, la seguridad de datos estudiantiles y la equidad de acceso sin resolver.
Hallazgos de Paraguay
Paraguay se encuentra en una etapa inicial, sin estrategia nacional vigente ni ley específica sobre IA aplicada a educación, en 2025, se presentó el primer proyecto de ley (SOPAIA), promoviendo principios como transparencia, investigación, talento y gobernanza participativa. Sus desafíos incluyen debilidades institucionales, carencia de infraestructura y formación insuficiente en competencias STEM y digitalización.
Propuestas de mejora
Las recomendaciones regionales incluyen:
Formular estrategias nacionales integrales con enfoque educativo y participativo
Crear consejos multisectoriales para guiar la implementación y supervisar la aplicación de la IA educativa.
Definir estándares éticos y de protección de datos digitales adaptados a la realidad latinoamericana
Promover una regulación diferenciada y progresiva según capacidades institucionales
Financiar y ampliar los recursos para la formación docente y la investigación en IA educativa.
REFLEXIONES FINALES
La regulación de la IA en la educación superior latinoamericana es urgente y multifacética, un buen marco debe equilibrar flexibilidad, inclusión y evidencia, construyendo sobre principios éticos universales y responder a los desafíos propios de una región marcada por desigualdades. La cooperación internacional es clave para compartir buenas prácticas y elevar estándares
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Derlis Ramón Cáceres Troche es doctorando en Educación en la Facultad de Formación de Profesorado y Educación de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM). Oficial con rango de Teniente AVC en la Fuerza Aérea Paraguaya, colabora activamente con el Grupo de Investigación e Innovación Digital (EDI) de la UAM. Su línea de investigación se centra en el desarrollo y la aplicación de competencias digitales en la educación superior, ámbito en el que busca aportar evidencias para la innovación pedagógica y la reducción de brechas digitales. En el 2025 su Investigación fue declarada de Interés Nacional por la Cámara de Diputados de la República de Paraguay por su relevancia para el País.