Biblioteca de Económicas
¿Piensas tú o el algoritmo? El antídoto de la UAM contra la 'pereza mental' tecnológica
La inteligencia artificial (IA) representa un salto cualitativo en la historia de la humanidad comparable a la Revolución Industrial. Sin embargo, su irrupción en las aulas ha encendido las alarmas: voces como la de Niall Ferguson advierten que un uso acrítico de estas herramientas amenaza con fomentar una "pereza mental masiva" y una dependencia capaz de debilitar las capacidades cognitivas del alumnado. Ante este escenario, el libro Que los alumnos usen crítica, innovadora y éticamente las inteligencias artificiales. Guía para hacer trabajos de calidad propone un enfoque disruptivo: no se trata de prohibir, sino de enseñar a integrar la tecnología de forma rigurosa, responsable e innovadora.
La IA como herramienta, no como sustituto del pensamiento
La metodología que plantean los autores parte de un problema real: parte del alumnado ya está usando IA para trabajos evaluables, pero a menudo sin citar, sin contrastar y sin cuestionar los resultados. Esto genera, además, un reto de equidad en la evaluación ya que no siempre es fácil distinguir qué se ha hecho con o sin IA.
Frente a este panorama, el texto propone un objetivo central: enseñar a elaborar trabajos académicos en los que el estudiante “mejore” a la IA, aportando valor añadido mediante contraste de fuentes, verificación y creatividad.
En términos prácticos, se propone que el alumnado sea capaz de:
- Usar varias IAs (al menos tres) para desarrollar un mismo trabajo, integrando y comparando sus resultados y no aceptándolos sin más.
- Documentar instrucciones y respuestas, y especificar la procedencia de la información empleada (incluido el modelo de IA utilizado).
- Detectar errores (“alucinaciones”) y sesgos, verificando datos, citas y enfoques aportados por la IA.
- Aportar innovaciones propias: ideas, enfoques, mejoras o propuestas que vayan más allá de lo que ofrecen los modelos.
Así, el texto resume sus objetivos en tres ejes centrales: capacidad crítica, capacidad de innovación y aprovechamiento ético de las IAs.
Una guía paso a paso para realizar trabajos académicos con IA
El contenido más práctico del libro se concentra en el capítulo 3, concebido como una guía para que el alumnado aprenda a elaborar trabajos de calidad con apoyo de las IAs. Entre los recursos prácticos que aporta el libro, destacan:
- Recomendaciones para formular buenas preguntas/instrucciones (prompts) y mejorar iterativamente las respuestas.
- Plantillas y tablas para registrar prompts y valorar la utilidad de lo obtenido de cada IA comparando modelos y resultados.
- Tablas para buscar precedentes en Google y en bases de datos académicas, con el fin de comprobar si una idea realmente aporta novedad.
- Propuestas de análisis crítico: identificación de sesgos (ideológicos, de género, raciales/étnicos, geográficos/lingüísticos) e incluso preguntas metacognitivas para “interpelar” a la IA sobre sus supuestos.
En conjunto, el enfoque insiste en algo clave: hay que documentar todo el proceso, no solo el resultado final, indicando qué se preguntó, qué se obtuvo, qué se descartó, qué se verificó y qué se aportó de elaboración propia.
Ética académica: citas, bibliografía y reproducibilidad
Uno de los puntos que destaca el libro es la importancia de la trazabilidad y transparencia en el uso de la IA. En investigación académica cualquier persona debería poder comprobar el origen de los datos y afirmaciones; por eso, la guía recalca que citar correctamente y elaborar una bibliografía rigurosa es imprescindible.
En particular, establece que:
- Cada contribución de una IA debe citarse, indicando versión y proveedor y dejando constancia de la instrucción usada o una descripción de ella.
- Se deben guardar las respuestas obtenidas de las IAs para facilitar verificación y contraste posterior.
- Se recomienda seguir normas académicas como APA, u otras indicadas por el profesorado, para la correcta citación de la herramienta.
El mensaje es contundente: si no se cita bien, hay plagio y se pierde la base metodológica de lo que supone un trabajo académico.
El papel de la Biblioteca: fuentes fiables frente a texto generado por IA
La guía subraya la importancia de complementar y verificar la información mediante Bases de Datos de Bibliografía Científica y otros recursos que ofrecen las Bibliotecas Universitarias de la UAM. En concreto, explicita el uso de:
- Bun! como buscador para localizar bibliografía impresa y electrónica.
- Acceso a bases de datos desde el listado “A–Z Bases de Datos”, y la necesidad de usar VPN UAM fuera del campus para recursos de pago.
- Bases de datos como Dialnet (en español) o Academic Search Premier (en inglés), además de otras orientadas a investigación.
Finalmente, se mencionan herramientas IA gratuitas o freemium enfocadas a búsqueda de bibliografía académica como Consensus, Elicit y ResearchRabbit, como apoyo adicional.
Reconocimiento internacional y proyección institucional (2025–26)
El impacto de las estrategias didácticas descritas ha trascendido el ámbito académico local obteniendo un importante reconocimiento internacional. El libro fue seleccionado entre los 10 finalistas del prestigioso concurso “2025 Creativity in School Award”, organizado por la UNESCO. Además, el 7 de enero de 2026, la obra fue distinguida por el organismo internacional como «Award Grant Recipient of the International Creativity in Schools Awards 2025» y se ha emitido un certificado de excelencia a la UAM en reconocimiento a su contribución excepcional al fomento del pensamiento creativo mediante el uso innovador de la Inteligencia Artificial.
Hay que destacar que, lejos de quedar en una mera propuesta teórica, las estrategias didácticas reseñadas ya se están poniendo a prueba sobre el terreno. El método descrito es el eje central de un ambicioso Proyecto de Innovación Docente (PID) que se desarrolla actualmente en la Universidad Autónoma de Madrid durante el curso 2025-2026. Este programa piloto cuenta con la participación de un extenso equipo de 47 profesores e investigadores (PDI) cuyas conclusiones esperamos con gran interés para definir el futuro de la excelencia académica en la era digital.
Desde la Biblioteca de Ciencias Económicas, os animamos a aprovechar este enfoque como una oportunidad para mejorar la calidad de vuestros trabajos: usar la IA con criterio, contrastar con bibliografía científica y mantener una citación y trazabilidad impecables. Para ello, podemos acompañarte en este proceso asesorándote, facilitándote el acceso a recursos y apoyándote en el aprendizaje de competencias informacionales mediante nuestras formaciones.
¡Nos vemos en la Biblioteca!